【48812】AI硬件里程碑式产品 勘智K210成支撑RISC-V NOMMU范本
RISC-V大势所趋，市场上也出现了一些根据该架构的芯片与开发模组，例如许多开发者正在运用的勘智K210。日前，名为Jean-Luc的资深工程师共享了将Linux5.1体系布置在K210处理器上的作业。一起，他也在文中引用了西部数据在本年9月的共享，勘智K210被作为支撑RISC-V NOMMU的演示列入其间。
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在边际侧或设备端的运用场景中，为下降体系复杂度、开发本钱及运转功耗，大部分嵌入式体系都取消了MMU模块。因而，关于芯片规划来说，对NOMMU的支撑十分重要。
RISC-V架构界说了三种作业形式，M-mode(机器形式)、S-mode(监督形式)和U-mode(用户形式)。其间，M形式能够在低层次不受约束地拜访整个机器。西部数据的Damien Le Moal就曾指出，M形式支撑更适合NOMMU，由于能直接地拜访底层硬件。M形式下的作业也减少了RISC-V SBI(办理二进制接口)的开支，并将有利于惯例的S形式。
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体系发动日志显现，Linux5.1在勘智 K210上经过Busybox引导到一个最小的根文件体系。在这个事例中，K210布置在带有6+2 MB内存的Sipeed MAIX Go板，装备摄像头和显现器，整套模组的价格在40美金左右。
文中着重，根据勘智K210的主板终究也将支撑主线Linux，由于Linux 5.5将增加对RISC-V NOMMU的支撑。
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此外，作者还为开发者共享了一个RISC-V NOMMU的git tree，并指出尽管这个系列只是在qemu下运用qemu-virt渠道作业，可是研制人员仍然能够根据这棵树取得内核，并运用额定的驱动程序在勘智K210上作业。
勘智K210的开发厂商是嘉楠Canaan。揭露材料显现，嘉楠在11月21日登陆纳斯达克，正式晋身我国自主知识产权AI芯片在美上市榜首股。勘智K210是由嘉楠自主研制规划的榜首代边际AI芯片，能够在0.3W的功耗下供给1TOPS算力，一起，该芯片具有图画和音频的多模态辨认才能，是国内ASIC范畴位数不多具有必定通用性的芯片。
嘉楠于2016年真实开端发动AI芯片的研制，并在本年3月真实开端发动了勘智K210的商业化。到本年9月30日，该芯片和开发模组已卖出了5.3万件。查询研究机构frost&sulliven表明，勘智K210 具有十分超卓的功能，被广泛认为是边际AI范畴硬件开展的里程碑。
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在AI范畴，神经网络归于核算密集型场景,人脸辨认等算法往往会遭到边际侧运用场景的功耗约束。嘉楠表明ARM在实践核算的过程中往往会随同很多的能耗，并不是十分经济的架构。揭露材料显现，嘉楠是RISC-V联盟中前五家运用RISC-V架构的厂商之一。在勘智系列AI芯片的研制中，嘉楠运用了RISC-V RocketChip,减少了很多相关的作业量,也节省了很多的研制人力本钱,以及IP授权的本钱。
现在，勘智K210及其开发模组遭到不少开发者的喜爱，招引了来自百度、阿里等国内顶尖AI团队的目光。例如嘉楠为百度AI开发渠道PaddlePaddle定制开发模组PaddlePi-K210，打通了PaddlePaddle 模型设备端布置解决方案。研制人员不需要硬件更改，运用公版模具就能够一向做到样品阶段。在前沿项目的探究上，勘智K210兼容阿里最新TinyML算法模型，是可用于探究TinyML科研项目的RV渠道。
关于下一代AI芯片K510，嘉楠方面称其在架构规划上做了较大的优化，而且针对详细场景需求生成不同规划的核，未来的产品线中会很多选用相似的战略。招股书显现，嘉楠第二代AI芯片将面向5G场景研制，算力将提高5-10倍;第三代芯片有望于下一年下半年推出，将掩盖边际侧和云端两大范畴。